NUMERICAL MODELLING THE IMPACTS OF HURRICANE FLORENCE (2018) ON COASTAL NORTH CAROLINA, USA
Notice bibliographique
Résumé
Hurricanes have high winds that can generate strong ocean surface circulation, large surface waves and storm surges. In a typical year, several hurricanes form over the Atlantic Ocean and interact with the continental shelf making landfall on the east coast of North America. In 2018, Hurricane Florence crossed the narrow continental shelf then made landfall in Onslow Bay, North Carolina, USA. Onslow Bay is a 160 km curved embayment rimmed by barrier islands and narrow back-barrier lagoons. Two large-scale investigations of Hurricane Florence are completed by using a hydrodynamic model and two different model grids: Delft3D with a structured grid and Delft3D-Flexible Mesh with an unstructured grid. The large-scale models were used to analyze the waves, currents and storm surges generated by a major storm that moved across the continental shelf and onto the coastline. This study aims to gain insight into the affects a landfalling hurricane has offshore on the continental shelf and nearshore on beaches and in back-barrier lagoons. Model results are validated at twelve sites, and the model is used to spatially explore the waves and hydrodynamics. The deep and shallow water source terms that control the generation and dissipation of the surface wave field are examined over the continental shelf by using the structured model, Delft3D. The unstructured model, Delft3D-Flexible Mesh, is used to investigate the hydrodynamics of four barrier island systems located throughout Onslow Bay. The results conclude that the impacts of a hurricane at landfall vary based on the shape of the coastline and the intensity and track of the storm. Overall, this research contributes to a better understanding of hurricane wave processes on the continental shelf and the storm surge response of different barriers island systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».