Tritium Emissions from a Detritiation Facility
Notice bibliographique
Résumé
Tritium is produced in heavy-water reactors through neutron capture by the deuterium atom. Annual production of tritium in a CANDU reactor is typically 52-74 TBq/MW(e). Some CANDU reactor operators have implemented detritiation technology to reduce both tritium emissions and dose to workers and the public from reactor operations. However, tritium removal facilities also have the potential to emit both elemental tritium and tritiated water vapor during operation. Authorized releases to the environment, in Canada, are governed by Derived Release Limits (DRLs). DRLs represent an estimate of a release that could result in a dose of 1 mSv to an exposed member of the public. For the Darlington Nuclear Generating Station, the DRLs for airborne elemental tritium and tritiated water emissions are ∼15.6 PBq/week and ∼825 TBq/week respectively. The actual tritium emissions from Darlington Tritium Removal Facility (DTRF) are below 0.1% of the DRL for elemental tritium and below 0.2% of the DRL for tritiated water vapor. As part of an ongoing effort to further reduce tritium emissions from the DTRF, we have undertaken a review and assessment of the systems design, operating performance, and tritium control methods in effect at the DTRF on tritium emissions. This paper discusses the results of this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».