Notice bibliographique
Résumé
[2] to look at. Oh yes I forget we have had a great General and expresident and great American traveler for a week and a city full of red, white and blue flags floating from hill top to hill top. We have not known such an oration or so much p[illegible]tion since we sent our best bl[illegible] of the north to west out the accursed slavery Talk of atonement, who ever knew a more fearful atoning for sin than that our nation North and South East and West passed through in the great Rebellion. Mr Patton and I were among the enthusiastic to welcome General Grant. Now we are going in the morning to [star?] command. Stopping at Salt Lake City, Denver – Le[illegible]ville – St Louis & other points on the way to New York. We have read of you in the Bulletin and heard of you through Dr & Mrs Kendall. By the way how you enjoy little hils at the Missionaries. Hope they or the Indians wont kill you – Do write us and do come to New York and be [lionized?] a while [in margin: Your old friends and fellow [illegible] [passengers?][illegible] Mrs [Patton?]] [in margin: 73] [4] to teach other people how to love them. When you come to see us we will sit on a blanket and sing [illegible] Buns songs while you give us the [illegible] [illegible] Scotch [accent?]. I write to say more [illegible] have you to se[illegible] Mr Patton and my love and [illegible] you I bless the day that our eyes saw you and the glories of Alaska. [in margin: your friend Abby [H. Patton?]]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,851 | 0,775 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».