Notice bibliographique
Résumé
[2]<br><br>to look at. Oh yes I forget we have had a great General and expresident and great American traveler for a week and a city full of red, white and blue flags floating from hill top to hill top. We have not known such an oration or so much p[illegible]tion since we sent our best bl[illegible] of the north to west out the accursed slavery Talk of atonement, who ever knew a more fearful atoning for sin than that our nation North and South East and West passed through in the great Rebellion. Mr Patton and I were among the enthusiastic to welcome General Grant. Now we are going in the morning to [star?] command. Stopping at Salt Lake City, Denver – Le[illegible]ville – St Louis & other points on the way to New York. We have read of you in the Bulletin and heard of you through Dr & Mrs Kendall. By the way how you enjoy little hils at the Missionaries. Hope they or the Indians wont kill you – Do write us and do come to New York and be [lionized?] a while<br><br>[in margin: Your old friends and fellow [illegible] [passengers?][illegible] Mrs [Patton?]]<br><br>[in margin: 73]<br><br><br><br> [4]<br><br>to teach other people how to love them. When you come to see us we will sit on a blanket and sing [illegible] Buns songs while you give us the [illegible] [illegible] Scotch [accent?]. I write to say more [illegible] have you to se[illegible] Mr Patton and my love and [illegible] you I bless the day that our eyes saw you and the glories of Alaska.<br><br>[in margin: your friend Abby [H. Patton?]]<br>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».