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Enregistrement W7022174007

Descent: A Novella

2023· other· en· W7022174007 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNovellaNarrativeFilm directorThe artsImmigrationIdentity (music)Life writingIdentity formationNarrative identity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The novella follows Yanet, a 23-year-old Film Production student and aspiring filmmaker living in Toronto, as she struggles with ebbing friendships and artistic failures after being put on academic probation at her university a year after the death of her father. The story is told in first-person narration to reflect Yanet’s stream-of-consciousness about her experience and the various relationship dynamics between her close friends, her Colombian immigrant parents, and her siblings. The title gestures to the narrative tailspin following Yanet’s academic probation and to one’s familial and cultural origins. The coming-of-age story explores a number of overlapping themes: grief, failure, artistic aspirations, and the formation of a cultural identity for children of immigrants in Toronto. Her friends, Paola and Toni, are students at the same university, and they are in their final term before graduating. A fourth friend, Michelle, has already graduated, and Yanet attends the release of Michelle’s first film. The narrative follows the protagonist’s endeavor to complete her capstone project, a documentary of female friendship, among a burgeoning arts community in Toronto, and as she attends the anniversary mass of her father’s death. Divided into three parts, the novella’s structure symbolizes how Yanet partitions her life: her social life downtown and her family life are kept separate, with her friend, Paola, being the only link between the two. Something of an anti-Künstlerroman, Yanet struggles to fulfill her artistic potential and fails in many ways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0170,005
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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