Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Electronic shelf label (ESL) is an emerging price display technology around the world. While these new technologies require non-trivial investments by the retailer, they also promise significant operational efficiencies in the form of savings in material, labor and managerial costs. The presumed benefits of ESL, for example, tend to be focused around lower price adjustment costs (PAC), also known as menu costs. However, ESL not only can save PAC but may also enable the retailer to price “better,” generating greater value for the transacting parties. Thus, ESL’s strategic impact for retailers occurs between claiming these presumed efficiencies and realizing the value generating potential. Using transactions data from a longitudinal field experiment, we assess such impact of ESL by studying how it shapes retail pricing practices and outcomes. Our general finding is that ESL plays an enabling role to the retailer’s strategy – thereby enhancing the retailer’s sales and revenues. The price adjustment efficiencies of ESL allows retailers to do better waste management, price discovery, as well as leveraging value in information for consumers. However, ESL’s impact on prices is nuanced, based on the retail strategy (EDLP, HI-LO) being used. Papers quantifying emerging technologies’ impact on retail outcomes are sparse, even fewer investigating their role in pricing. To the best of our knowledge, ours is the first study to explore and quantify how ESL interacts with retail strategy to affect retail pricing practices and retail outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle