Notice bibliographique
Résumé
This foreword introduces the importance and content of the book. The first paragraph reads: As Jane Austen almost wrote: It is a truth universally acknowledged that a nonprofit in possession of an important mission must be in want of individual donors. Yet despite the essential role that private individuals play in supporting every type of nonprofit activity across the world, our understanding of what these donors need and want – and just as crucially what they don’t want – in order to gain and sustain their support, is often sadly lacking. The collective value of donations from individuals far outstrips the value of funding from corporations and philanthropic foundations (collectively known as ‘institutional donors’) by a ratio of 3-to-1, yet these latter sources of voluntary income get far more attention from scholars, practitioners and the general public. This is partly for practical reasons: institutional donors may only provide around a quarter of total nonprofit funding but they create a paper trail which makes them much easier to find, to quantify, to study and to pass comment on. They might have a website, issue press releases and have staff with easily accessible contact details. Institutional donors are often keen to be visible because their motivation includes achieving business benefits or securing legitimacy and the right to operate. Such is the domination of institutional philanthropy in the public imagination that when philanthropy, is being discussed - and especially when it is being criticized - what commentators and critics usually have in mind is foundations and corporations not individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,471 | 0,475 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».