Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abdelsalam Elshaikh, MD, has joined the Division of Vascular Medicine. Dr. Elshaikh is a graduate of the University of Gezira Faculty of Medicine in Sudan. He then went on to complete an internal medicine internship at Beaumont Health in Dearborn, MI, and his internal medicine residency at St. Luke’s University Health Network in Bethlehem, PA. Following residency, he worked as a hospitalist for two years before completing a vascular medicine fellowship at the University Hospitals of Cleveland Medical Center. He cares for patients at the Jefferson Vascular Center in Center City.\nRakesh M. Suri, MD, DPhil, has joined the Division of Cardiac Surgery. Dr. Suri received his medical degree from the University of Toronto. He then went on to Magdalen College, Oxford, where he earned his D. Phil in immunology. Dr. Suri then went back to the University of Toronto to complete his general surgery residency and a fellowship in thoracic and cardiac surgery followed by a thoracic surgery residency at the Mayo Clinic in Rochester, MN. In addition to his clinical education, Dr. Suri also completed the Harvard Business School’s General Management Program in 2016. He is working with Jefferson Health leadership on special projects in innovation and international relations. He cares for patients at Thomas Jefferson University Hospital.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle