Notice bibliographique
Résumé
Abdelsalam Elshaikh, MD, has joined the Division of Vascular Medicine. Dr. Elshaikh is a graduate of the University of Gezira Faculty of Medicine in Sudan. He then went on to complete an internal medicine internship at Beaumont Health in Dearborn, MI, and his internal medicine residency at St. Luke’s University Health Network in Bethlehem, PA. Following residency, he worked as a hospitalist for two years before completing a vascular medicine fellowship at the University Hospitals of Cleveland Medical Center. He cares for patients at the Jefferson Vascular Center in Center City.\nRakesh M. Suri, MD, DPhil, has joined the Division of Cardiac Surgery. Dr. Suri received his medical degree from the University of Toronto. He then went on to Magdalen College, Oxford, where he earned his D. Phil in immunology. Dr. Suri then went back to the University of Toronto to complete his general surgery residency and a fellowship in thoracic and cardiac surgery followed by a thoracic surgery residency at the Mayo Clinic in Rochester, MN. In addition to his clinical education, Dr. Suri also completed the Harvard Business School’s General Management Program in 2016. He is working with Jefferson Health leadership on special projects in innovation and international relations. He cares for patients at Thomas Jefferson University Hospital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,718 | 0,503 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».