Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Paul Zinder is an award-winning documentary filmmaker whose films have screened at over 70 international film festivals. He is fascinated by the intricacies of a nation’s cultural heritage and the people who build their lives and careers around the safeguarding of a piece of a country’s individuality. Graham Brown, the protagonist in 'Signwriter' (Film, 2015) is a narrowboat painter on the canals of Gloucester, England, and has been for over thirty-five years. Brown’s entire livelihood is spent perfecting what is now considered an ancient and endangered art form, the carefully placed, colourfully presented, and personally chosen art and lettering applied to the sides of the canal boats of England’s canals, that have been a major part of the country’s cultural and industrial landscape for over two-hundred years. 'Signwriter' was made on the request of the Canal and River Trust, to raise awareness of their charitable work. The Trust was formed in 2012 to watch over the waterways of England and Wales and the canals that first came to prominence during the Industrial Revolution. As Graham notes in 'Signwriter', the cultural relevance of this history has never been lost on him. He has always made it part of his job to pay homage to the traditional methods of painting the canal boats to honour the grand history of the canals themselves. 'Signwriter' screened at the National Gallery of Art in Washington, DC as part of the 2016 Black Maria Film Festival (winning Director’s Choice Award), at the 2016 Los Angeles Shorts Film Festival (nominated for a Best Editing Award), at the 2016 Walthamstow International Film Festival (London, UK), at the 2015 Canada Shorts Festival (winning a Certificate of Excellence), at the 2015 Croydon International Film Festival (London, UK), the 2015 Sunscreen Film Festival (Los Angeles, CA), and at the 2015 Virginia Film Festival (Charlottesville, VA).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle