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Enregistrement W7022624258

Teekay

2019· report· fi· W7022624258 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2019
Typereport
Languefi
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Submarine pipelineLiquefied natural gasDiesel fuelTonnageBarrel (horology)ShoreWork (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Teekay Shuttle Tankers L.L.C. ("Teekay") is a globally operating owner and operator of shuttle tankers and headquartered in Hamilton, Bermuda.Teekay transports oil from offshore fields to the shore by specialized tankers.Teekay's customer base consists of primarily oil majors and producers.Teekay is operating a fleet of 33 shuttle tankers mainly in the North Sea, Brazil and the East Coast of Canada.Proceeds under this framework finance or refinance shuttle tankers.Eligible assets are E-Shuttles with an expected lifetime of 20 years, in whole or in part, that are powered by battery hybrid technology, LNG and condensed Volatile Organic Compounds (VOC, crude oil vapors) as an LNG additive.With the first issuance four vessels will be financed.According to the issuer, each shuttle features annual CO2 savings of 47% (23 200 tCO2) as well as an 88% NOx and a 99% SOx and 95% VOC emissions reduction compared to business-as-usual in the North Sea context.CICERO Green welcomes innovation in the oil based shipping industry that has the potential to accelerate the adoption of lower emission technology also in the wider shipping industry.E-Shuttle technology was partly funded by the Norwegian government entity ENOVA which have a clear mandate to reduce carbon emissions.In this context CICERO Green views Teekay's investments in significantly more efficient shipping as important shorter term steps to reach the well below 2°C target. E-Shuttles have been acquired to directly replace older, conventional vessels of Teekay's fleet based on already committed field developments and can be convertedto transport other goods (e.g., bio diesel, potable water etc.) should oil production decrease.However, the shuttles transport an estimate of 23.5 million barrels of crude oil with associated emissions of 9.4MtCO2 -more than the total emissions from road traffic in Norway in 2018.In the case of decreased oil production, Teekay will likely phase out conventional vessels first.This points towards long-term emissions reduction of investments.The issuer does not exclude utilizing E-Shuttles for new field developments in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,685
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6850,492

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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