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Enregistrement W7022917431

“Cheap”

2022· other· es· W7022917431 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversidad de Chile · 2022
Typeother
Languees
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRevenueProfitability indexQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CHEAP es una plataforma web tipo Marketplace la cual genera una conexión entre \npequeñas y medianas empresas y también fabricantes con el cliente final generando \nmejores precios de manera justa en la categoría hogar. \nEl proyecto que se presenta es un modelo innovador en donde no sólo el foco está \nen aportar nuevos productos hogar, sino que también poder aportar en el lado de la \nsustentabilidad y el apoyo a las pequeñas y medianas empresas del país. \nEl mercado del comercio online en los últimos años ha ido en alza y post pandemia \nse ha visto una transformación digital en todas las industrias. En Chile el 63% de las \npersonas compra de manera online generando ingresos totales de USD \n$11.500MM. Actualmente el segmento hogar abarca el 20% del comercio online \ncomo promedio anual, esto quiere decir que el segmento hogar el cual está \nbuscando introducirse CHEAP genera un total de USD $2.400MM. \nCon respecto a los resultados financieros, estos entregan resultados positivos \nbasados en la proyección de venta basada en el costo y el CAC. Se puede visualizar \nuna TIR del 60% y una VAN del proyecto de $144.000.000. También se puede \ndistinguir que los escenarios de sensibilidad en función de costos no generan mucho \nmovimiento a los resultados. \nCon respecto al inversionista se ve un escenario bastante prospero, debido a que \nal invertir el 28% de la inversión inicial que equivale a $221.000.000 se le entregaría \nun 30% de la propiedad de la empresa. Esta inversión a 5 años genera una TIR del \n14% el inversionista y un VAN de $79.000.000. \nEn conclusión, CHEAP no sólo entrega buenos resultados financieros, sino que \ntambién entrega un proyecto sustentable y sostenible en el tiempo con grandes \noportunidades de crecimiento tanto en el mercado online como en la categoría \nhogar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,443
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0080,011
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5570,357

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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