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Enregistrement W7023222882

Exposed Roots

2020· dissertation· en· W7023222882 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueScholarship at UWindsor (University of Windsor) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueShort Stories in Global Literature
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuntResentmentLiminalityDaughterPerspective (graphical)GrandparentReading (process)Family farmExtended family
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

“Exposed Roots” is a collection of seven interconnected short stories following a farming family, told through the perspective of middle daughter Anna. The stories reflect the shifting uncertainties of their narrator, weaving the past and present together and, on occasion, blurring the lines of reality. Characters include a grandfather single-mindedly dedicated to his farm, an aunt whose resentment drives her from her family, a father who simultaneously wants his children to have their own lives but also stay within the family business, and a mother and grandmother who have come to this family farm as “outsiders.” The farm is not an idealistic, pastoral location; it is a place of hardship and uncertainty, where nature works for, or against, success as much as the people do. The farm represents either a solace or a cage for each family member, and at times both for Anna. My essay, “Stunting Growth: The Narrator’s Liminality in ‘Exposed Roots’” explores Anna’s position through the lens of liminality, as she is caught between family members, between her responsibilities and desires, and between childhood and adulthood. Anna’s role is as both narrator and protagonist who exists inside the family conflicts, yet fears failing her family’s expectations. As the central figure between the reader and the story, she is the means through which the reader accesses the characters surrounding Anna, and the world they all occupy. Anna, thus, must come to terms with her familial and independent positions, and learn how to take control and act for herself.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil0,717

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2140,074

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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