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2017· other· en· W7023258493 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of the Arts London Research Online (University of the Arts London) · 2017
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSanitationMegacityGarbageResidenceMetisAssemblage (archaeology)Work (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Artist Mierle Laderman Ukeles has made it her life’s work to dignify and celebrate the often unseen and disregarded work of maintenance workers; the men and women who keep megacities such as New York running. The official, but unpaid, artist in residence of the New York Sanitation department she spent almost a year between 1979 and 1980 shaking the hand of over 8500 sanitation workers, telling them ‘Thank you for keeping New York alive’. \n \nUkeles work has only recently found the appreciative audience and respect in deserves with Queens museum in New York staging a retrospective of her work, complete with mirrored garbage truck and LED lit map of her route around New York. \n \nWriter and artist Andrea Mason pays homage to Ukeles with her own piece TOUCHES, of which she says: \n \n‘These reverbing 8,500 “touches”, unknowable yet human, bring to mind the social ecology of urban living, at once necessary and a challenge, as well as celebrating the nature of community, and the notion that the key to a city’s sustainability and transformability lies in the endurance of its communities. \n \nTouches is extracted from a longer work-in-progress, a Fluxus novel about waste; an assemblage piece which utilises inventory, micro fiction, diary entry, haikuesque prose poetry, and concrete prose, which investigates the daily systems of life and the body, as well as societal systems and the entropy, or waste, therein.’ \n \nKathleen McCaul \n \nMega City Fictions is a project by Kathleen McCaul, funded by the CHASE Doctoral Training Partnership, and produced in collaboration with UEA's Boiler House Press. \n \nMegacity Fictions aims to investigate how writers and artists are responding to vast cityscapes which mutate and spread at unparalleled rates, often displaying extremes of global wealth and poverty; vertical towers built on new economic wealth surrounded by sprawls of immigrant slums. Submissions in creative non-fiction, fiction, ficto-critical writing, photography and digital art that explore particular megacities, and the concept of massive urban hubs in general, are all invited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,528
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5280,271

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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