Optimum nitrogen management of modern corn hybrids in Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
Nitrogen (N) fertilizer applications are often necessary to achieve maximum profit in annual crop production. This research was meant to assist producers to achieve maximum profits by optimizing N application practices, as N is often a yield-limiting nutrient and also a significant cost of production. The research is focused on the 4Rs of nutrient stewardship to determine the right rate, right source, right timing, and right place of N fertilizer applications. Using 17 site-years of data collected from the 2018 and 2019 growing seasons, this research answers common questions such as how much N is required to produce a high-yielding corn crop, and are there benefits to split applying nitrogen. This research also investigates more technical questions such as are there advantages to using enhanced efficiency fertilizers (EEFs), and how consistent are in-season and post-season tests at evaluating crop N sufficiency. Thirteen of 17 site-years had a statistically significant response to N fertilizer application. Twelve of those sites (plus the 4 unresponsive sites) obtained their statistically greatest yield at fertilizer N application rates of 90 kg N ha-1 or less. According to quadratic response models for maximum return to nitrogen (MRTN) and accounting for spring soil nitrate, lower yielding sites (<8150 kg grain corn ha-1) required 0.0298 kg N kg-1 corn produced and sites yielding >8150 kg of corn ha-1 were more efficient users of soil and fertilizer N, requiring 0.0224 kg N kg-1 corn. The source and placement comparisons showed no statistically significant differences in yield between three separate sources of EEF and conventional urea when applied at the same rate. Comparisons of application timings at planting, at V4, and V8 growth stage showed no significant yield increases by delaying N application and at sites with very small reserves of residual nitrate-N there was a yield penalty for delayed application. Results of the pre-side dress nitrate test, stalk nitrate test, and post-harvest soil test were within the range of the current decision guidelines for some site-years; however, across the site-years there was no consistency between the observed test values at the economic optimum fertilizer rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».