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Enregistrement W7023301477

One Shell to Rule Them All? Evaluating Hydrodynamic Trade-Offs Due to Positioning in Freshwater Mussels

2022· dissertation· en· W7023301477 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Atrium (University of Guelph) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueNonlinear Partial Differential Equations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMusselMultiphysicsUnionidaeFreshwater bivalveWater flowDragEcosystem engineerFlow (mathematics)Shell (structure)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unionid mussels are important in freshwaters because of their roles as ecosystem engineers (e.g., water quality and nutrient regulation). Water flow plays a significant role in the life of mussels, facilitating several processes including reproduction and food intake. Excessive hydrodynamic forces, however, are also responsible for the dislodgement of mussels, especially when mussels engage in feeding and reproduction and are exposed above the sediment-water interface. This research presents both field and computational fluid dynamics (CFD) modeling to understand the advantages and disadvantages (i.e., trade-offs) of mussel orientation at different water speed. Freshwater mussels were collected from rivers in Southern Ontario, and the species and orientation, relative to flow in the river, was recorded. For CFD modeling, COMSOL Multiphysics software was used to model these interactions with Lampsilis siliquoidea. Higher angles of attack and vertical angles have higher drag coefficients. The significance of this research is to provide a broader understanding of the impact of hydrodynamic forces on living organisms in moving fluids. In addition, the evolutionary history of freshwater mussels will be better understood relative to water flow characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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