Notice bibliographique
Résumé
The goal of this project was to create a discussion among breast cancer surviving women about their perceptions of body image, femininity, and women’s breasts in connection with their cancer diagnosis and treatment. This paper was an assigned project for a feminist research course on body image and allowed students to only interview participants whom they knew personally. This condition limited the research to a convenience sample made up of six women within the interviewer’s family and friendship circle. The subjects have similar sociodemographic characteristics including ethnicity, sexual orientation, and socioeconomic status, as they are all heterosexual white women of similar socioeconomic status who reside in the same geographical area. That being said, the narratives of all participants are unique, thus highlighting the significance of Patricia Hill Collins’ notion that we are all knowledge-makers. The author’s motivation to focus on breast cancer was due to her upcoming genetic testing for the BRCA1 gene mutation, sometimes referred to as the “breast cancer gene”. This paper’s purpose was to engage with a sample of women through semi-structured interviews about how diagnosis and treatment of breast cancer affect body image and sense of femininity, specifically as they relate to their relationship with their breasts. The findings in this study show that both diagnosis and treatment of breast cancer is a very individual experience. Overall, most women found themselves to be more mindful of their bodies after cancer treatment. Some women found that their sense of womanhood (as they define it for themselves) had been weakened after diagnosis and treatment, while others were more easily able to accept the ways their bodies have changed. The information collected may benefit those who work with breast cancer patients through medical or social interventions because the results suggest that women respond to breast cancer in very unique ways, affecting one’s choice of path to treatment as well as one’s relationship with their body.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,736 | 0,514 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».