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Enregistrement W7023359060

Oil & gas wellsite reclamation criteria in Alberta : bioremediation of invert drilling waste

2009· article· en· W7023359060 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMicrostructure and mechanical properties
Établissements canadiensNova Chemicals (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArticular cartilage damageDiafiltrationProteogenomicsTSG101Fusible alloyGestational period
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fundamental principle of wellsite reclamation criteria is that reclaimed site conditions are to be assessed by comparing them to documented pre-disturbance conditions, or adjacent lands. The differences must not interfere with normal land use and must support comparable self-sustainable growth.\nProper waste management and disposal methods which permit drilling operations to take place with temporary effects on the land, while also reducing the cost and time required to obtain final reclamation, are \nintegral steps in successful site reclamation. The goal of all disposal options is to protect the environment and \nreturn the disposal site and any affected areas to equivalent land capability.\nLandfarming is a drilling waste disposal option for heavy invert mud system. By applying the drilling wastes over a selected plot of land and keeping the waste application within loading limits set by ERCB, landfarming is a productive efficient method of reclaiming contaminated sites.\nLandfarming may take place in either the topsoil or the subsoil, although the topsoil has been shown to provide a more favorable environment for microbial biodegradation of hydrocarbons in invert drilling muds. Due to the soil texture, nutrient availability and increased aeration, landfarming in the topsoil may lead to a more efficient and faster degradation rate of the drilling waste.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,924

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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