Notice bibliographique
Résumé
In a lifetime of composing excuses and their alternatives, I have algebraized many such excuses for my writing. Rage, frustration, the trepidation of answering the ancient litany of the repetitive male voice declaring itself agent, keeper, and writer of all valid and valued experience. Fear of failure, the containment of patriclinous inheritance, infects my joy, my pleasure in language. Fear and joy wrestle to control the addictive and crazy tenacity of my yearning to language Joan of Arc's burning and statutory rape, to language endive and gouda cheese and the bakery in Camrose that sold brownies, to language the tough-rooted buffalo beans that bloomed in the ditches of my childhood. Tenacity, for its own sake, clinging to words, and the joy I fear that keeps words rooted, like those tough-stemmed wildflowers that signalled the arousal of spring in my Canadian prairie. We could not pick them - they refused to succumb to jam jars or vases; but we could pluck a labial blossom and suck, from its thin stamen, a tinge of incipient honey. Waiting for the rotund school bus that would carry us into town, we stood at the end of the lane and suckled wild sugar, that invitation to the bees, from buffalo beans. And for a moment, our sadness would evaporate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,016 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,266 | 0,270 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».