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Enregistrement W7023396629

Kanavasta brändi

2024· other· fi· W7023396629 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2024
Typeother
Languefi
DomaineEngineering
ThématiqueTraffic Prediction and Management Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésData collectionQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tämän opinnäytetyön tilaajana toimi Suomen Videovaikuttajat ry. Tavoitteena oli tutkia, miten YouTube-kanavasta luodaan brändi ja millainen prosessi se on. Työssä sivuttiin myös sitä, minkälaisia kokemuksia sisällöntuottajilla on YouTubesta alustana. Teososassa oli editoitu videokooste kolmen YouTubessa toimivan sisällöntuottajan haastatteluista brändin rakennuksesta. Suomen Videovaikuttajat ry sai julkaista tämän omalla YouTube-kanavallaan opetusmateriaaliksi sekä jakaa opinnäytetyöni jäsenilleen. Tutkimuskysymyksinä minulla oli: 1. Miten YouTube-kanavasta luodaan brändi? 2. Millainen alusta YouTube on sisällöntuottajien itse kertomana? ja 3. Millaista on brändin luominen omasta kanavasta? \nTekstiosiossa syvennyttiin teoriaan aiheen taustalla. Teoreettisessa viitekehyksessä käytiin lävitse aiheeseen liittyviä termejä sekä käsitteitä. Tutkimusjoukkona toimivat yhdistykseen kuuluvat YouTubessa toimivat sisällöntuottajat. Aineisto kerättiin Google Forms -pohjaisella osittain strukturoidulla lomakekyselyllä, johon osallistui 21 vastaajaa. Kyseisessä opinnäytetyössä käytettiin pääasiassa laadullista tutkimusta, mutta sivuttiin myös määrällistä tutkimusta. Laadullisessa osiossa käytettiin tutkimusmenetelmänä aineistolähteistä sisällönanalyysiä. Määrällisessä osiossa oli tutkimusmenetelmänä kausaalisuhde. \nTuloksissa kävi ilmi, että moni on lähtenyt tekemään sisältöä tekemisen ilosta ja on vasta myöhemmin perehtynyt brändin rakentamiseen. YouTuben sisällöntuotto pitää sisällään paljon erilaisia osa-alueita, joten siksi tämä aihe saattaa jäädä huomiotta. Brändäys itsessään on muuten hyvin perinteistä mielikuvien luomista. Jotkut toki olettivat brändäyksen painottuvan enemmän pelkästään graafisen puolen suunnitteluun. Mitä tulee YouTubeen alustana sisällöntuottajien näkökulmasta, niin sitä pidettiin lähtökohtaisesti kannustavana ja vakaana.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,357
Score d'incertitude au seuil0,917

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3570,240

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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