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Enregistrement W7023429604

Optimierung und Evaluierung unterschiedlicher Bestrahlungsmodalitäten mit Photonen und Protonen in der Strahlentherapie : Vergleich der Modelle zur Berechnung der Normalgewebekomplikationsrate

2008· article· de· W7023429604 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevuereposiTUm (TU Wien) · 2008
Typearticle
Languede
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBC Cancer AgencyÖsterreichischen Akademie der Wissenschaften
Mots-clésField (mathematics)Beam (structure)RadiationPhoton
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Die Bestrahlungsmodalitäten in der heute modernen Strahlentherapie erlauben eine konforme und in vielen Fällen eine optimale Anpassung der Felder auf den Tumor und eine Reduktion der applizierten Dosis im Normalgewebe. Vor allem geladene Teilchen, wie Protonen, ermöglichen aufgrund ihrer physikalischen Eigenschaften eine bessere Schonung der Risikoorgane, welche den Tumor umgeben. Im Rahmen dieser Arbeit wird versucht mit Hilfe von medizinphysikalischen und dosimetrischen Parametern und der NTCP- (Normalgewebekomplikationsrate) und TCP-Berechnung (Tumorkontrollrate) eine Optimierung und Evaluierung unterschiedlicher Therapiemodalitäten für Lungen-, Prostata- und Mammakarzinom durchzuführen. Diese beinhalten die 3D-konforme Photonentherapie (3D-CRT), die intensitätsmodulierte Photonentherapie (IMRT), die passiv gestreute Protonentherapie und die intensitätsmodulierte Protonentherapie (IMPT, gescannte Protonentherapie). Im Falle des Mammakarzinoms wird die externe Strahlentherapie der gepulsten Brachytherapie gegenübergestellt. Zur Berechnung der NTCP werden verschiedene Modelle und Parameter herangezogen und deren Abweichung für den gleichen Bestrahlungsplan bestimmt. Diese Abweichung in der NTCP kann in einzelnen Fällen bis zu 39% betragen. Im Mittel zeichnen sich die gescannten Protonen durch die beste Schonung der Risikoorgane aus, jedoch muss dies für den Einzelfall nicht gelten. Die Frage nach einer ausgezeichneten Therapiemodalität kann meist nur für den individuellen Fall beantwortet werden, vor allem wenn ein Vergleich zwischen der IMRT, IMPT und den passiv gestreuten Protonen gezogen wird. Die Ergebnisse zeigen, dass bei einzelnen Patienten die Modalitäten IMRT und passiv gestreute Protonen in Konkurrenz stehen. Im Mittel zeichnen sich die gescannten Protonen meist als die bestschonende Modalität mit der höchsten Dosisauslastung des PTVs aus. Die NTCP Berechnung und das daraus folgende Plan Ranking muss als kritisch betrachtet werden, da unterschiedliche Modelle, Parameter und Reduktionsschemen zu unterschiedlichen Ergebnissen für den gleichen Bestrahlungsplan des Patienten führen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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