Official Status for Indigenous Minority Languages:
Notice bibliographique
Résumé
In the 1990s, Inuktitut in Canada, nine non-colonial languages in South Africa, and the Sami languages in Nordic nations received official recognition from their governments. Several decades later, this paper explores what effect official status (OS) has had on revitalizing these languages through a review of the literature. It approaches OS as part of language planning and policy from a historical-structural perspective (McCarty & Warhol, 2011), arguing against what May (2005) terms resigned language realism. It examines these case studies for evidence that the languages’ positions within society have improved since gaining OS. Cooper (2007) and Minogue (2017) show that Inuktitut is declining and has not taken over expected domains of government and education. Evidence from South Africa suggests that giving OS to nine non-colonial indigenous languages was symbolic, as English continues to advance in many domains, despite being the native language of less than 10% of the population (Alexander, 2001). Although Norway, Sweden, and Finland have strengthened protection of Sami, the languages continue to lose domains and speakers (Pietikäinen et al., 2010). The paper concludes that while OS does not seem to provide much protection, culturally appropriate education in the minority language is imperative to maintain and revitalize these languages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».