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Enregistrement W7023488683

Phosphorus and Oxygen Dynamics between Fall and Spring Turnover Events in a Small Canadian Shield Lake

2022· dissertation· en· W7023488683 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypolimnionEpilimnionWater columnSpring (device)ConvectionStratification (seeds)Surface waterDiel vertical migration
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In dimictic lakes, the stable density stratification during summer and winter inhibits vertical mixing of nutrients and oxygen. This favors the development of hypolimnetic hypoxia, which degrades cool-water fish habitat and enhances nutrient mineralization and diffusion from the sediments. Fall turnover began once the entire water column become nearly isothermal (within 0.4 °C) at the deepest point of the lake and continued to the onset of winter stratification. Similarly, spring turnover began when the water column became nearly isothermal (within 0.4 °C) and continued until the average water column temperature reached 4.0 to 4.5 °C. Fall and spring turnover events, therefore, provide a crucial bi-annual link between surface and bottom waters. Long-term field observations were supplemented with output from a three-dimensional numerical model, to better understand the hydrodynamics of turnovers and associated dissolved oxygen (DO) and orthophosphate (PO4) dynamics within a small temperate lake during 2011 to 2020. Mid-basin convection contributed the most to turnover events. During fall turnover, wind shear only mixed the upper 35% of the surface mixed layer, with convection acting to deepen below. During spring turnover, ice-cover sheltered the lake from wind, causing convection to be the only process occurring and lengthening the turnover duration (~51 days) compared to fall (~13 days). Photosynthetic production was modeled to contribute 92% of the total dissolved oxygen (DO) input to the lake, the remaining 8% was from atmospheric exchange. Of the DO production, 41% occurred under ice with a potential to contribute 17±11% of the hypolimnetic DO saturation deficit at spring turnover. The occurrence of spring turnover depended on the winter conditions. Warm winters caused a weak inverse stratification that shortened the deepening of the convective mixed layer (CML) under the ice and inhibited spring turnover induced mixing of DO into the hypolimnion. Conversely, cold winters caused an inverse stratification in which watercolumn became isothermal after the CML deepened and removed the stratification. Then, the incoming heat from the surface caused large vertical convections (spring turnover). Severe winters form a very strong inverse stratification that limits the effectiveness of spring turnover. Mineralization was the main PO4 source producing with 77-98% of the annual internal load. The remaining PO4 (2-23%) was from anoxic sediments. Fall turnover upwelled the trapped PO4 from hypolimnion into the photic zone where it could initiate the spring algal bloom. The bloom was postponed because phytoplankton was mixed to depth with fall turnover mixing events, where their growth was light limited until the seasonal increase in solar radiation in spring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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