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Enregistrement W7023497094

Platform Labour, Migration, And Resistance: Organizing Against Hyper-Exploitation In Paris And Toronto's Food Delivery Industries

2024· other· en· W7023497094 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2024
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean CommissionInstitut national de la recherche scientifique
Mots-clésMainstreamUnrestCitizenshipImmigrationMigration studiesConceptual frameworkFood systemsEmpirical research
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This doctoral thesis combines empirical research and theoretical innovations aimed at comprehending the dynamics of platform labour within advanced-capitalist economies. Through case studies in Paris, France, and Toronto, Canada, the thesis contributes to the evolving landscape of platform labour studies, migration studies, and labour geography. The over-representation of racialized immigrants engaged in platform food delivery has attracted significant attention from both academia and mainstream media, notably in Toronto with international students from India and in Paris with sans-papiers from Africa. Focusing specifically on migration and working conditions, this study unveils hyper-precarity in Euro-American cities. The primary objective of the thesis is to provide a new perspective that includes immigration and citizenship within current discourse on platform labour. Drawing inspiration from critical urban studies, migration studies, and science and technology studies, the research introduces two conceptual propositions: i) “citizen-rentier-ship”, designed to elucidate how various stakeholders benefit from precarious citizenship status, and ii) a “relational comparison” of platform labour resistance, offering insights into the evolution of the unrest against platform labour exploitation—a crucial facet of urban development. The thesis is based on extensive interviews with food riders, workers, spokespersons, and other key actors, shedding light on their capacity for self-organization within advanced capitalist societies. By exploring strategies, limitations, and the dimensions of resistance—both digital and physical—through interactions with riders and individuals who resisted deactivation, low wages, and algorithmic management, the research contributes to a nuanced understanding of the challenges and opportunities faced by these workers. The case studies place emphasis on migrant workers’ perspectives. They reshape ongoing debates about global platforms by centering attention on the bottom ends of labour markets. In conclusion, the study contends that the struggles of migrant workers are deeply entwined with labour laws, immigration policies, misclassification practices, and urban policies in France and Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,260
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0230,018
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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