Patterns of allozyme variation in tamarack (Larix laricina (Du Roi) K. Koch) from northern Ontario / by Chao-wei Liu. --
Notice bibliographique
Résumé
Roots from approximately 30 trees from each of 44 populations across the range of tamarack (Larix laricina (Du Roi) K. Koch) in northern Ontario were analyzed electrophoretically for allozymic variation in 14 enzyme \nsystems coded by 20 loci. A low level of variability was found in this conifer. On average, 22.7 - 28.8% of the loci per population were polymorphic depending on the criterion of polymorphism, with a mean of 2.60 alleles per polymorphic locus. Expected and observed heterozygosity per population were 0.091 and 0.087, respectively. G-tests for allelic homogeneity among populations indicated genetic heterogeneity (p < 0.05) at four loci. Approximately 4% of the total genetic diversity resided among populations. The mean genetic distance over all pairs of tamarack was 0.0045. Genetic distance was significantly related to geographic distance, and the latter accounted for 9% of the variation \nin genetic distance. Seven significant (p < 0.05) canonical discriminant functions accounted for 67.4% of the total variation at the polymorphic loci. Genetic variation in tamarack appeared to be affected by the environmental variables. An evolutionary bottleneck might be responsible \nfor the low variability. The relatively short colonization since glaciation seemed the most likely factors causing the relatively low differentiation among populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».