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Enregistrement W7023575427

Paramedics’ motor vehicle collisions in a metropolitan area of Quebec: statistical analysis

2024· other· en· W7023575427 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetropolitan areaLogistic regressionRetrospective cohort studyStatistical analysisCollisionPoison controlPsychological interventionOccupational safety and health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this thesis is to review the literature on ambulance collisions, focusing on their prevalence, characteristics, and risk factors, and to conduct a retrospective analysis of ambulance collisions in Quebec, Canada, between 2010 and 2020. To achieve this objective, a systematic review of 26 studies published in PubMed between January 1990 and July 2021 was performed, and a retrospective analysis of ambulance collisions in Quebec was conducted using data from the Société de l’assurance automobile du Québec (SAAQ) and Urgences-santé. The prevalence, characteristics, and risk factors of ambulance collisions were analyzed, and statistical tests, descriptive analysis, and logit regression were used to compare ambulance and general vehicle collisions in 17 regions of Quebec. The results (systematic review) showed that ambulance collisions were more prevalent and severe than collisions involving other professional drivers or similarly sized vehicles. Younger and less experienced drivers were more likely to be involved in ambulance collisions, which were more likely to occur in urban areas, at intersections, and while responding to emergency calls. The retrospective analysis revealed that ambulance collisions occurred most frequently near intersections or between intersections, in commercial areas, and on two-way roads. The severity of ambulance collisions was associated with factors such as asphalt conditions, collision types, and locations. In conclusion, ambulance collisions pose a significant risk to the safety of medical emergency responders, and tailored preventive policies and programs are needed to reduce the burden of these occupational collisions. Targeted interventions are required to reduce the risk of collisions at intersections and while responding to emergency calls, particularly for younger and less experienced paramedics who should be a particular focus of training and awareness programs. \n \nL'objectif de cette thèse est de passer en revue la littérature sur les collisions impliquant des ambulances, en se concentrant sur leur prévalence, leurs caractéristiques et leurs facteurs de risque, et de réaliser une analyse rétrospective des collisions d’ambulances au Québec, Canada, entre 2010 et 2020. Pour atteindre cet objectif, une revue systématique de 26 études publiées dans PubMed entre janvier 1990 et juillet 2021 a été réalisée, et une analyse rétrospective des collisions d'ambulances au Québec a été effectuée à partir des données de la Société de l'assurance automobile du Québec (SAAQ) et d'Urgences-santé. La prévalence, les caractéristiques et les facteurs de risque des collisions avec les ambulances ont été analysés, et des tests statistiques, une analyse descriptive et une régression logit ont été utilisés pour comparer les collisions avec les ambulances et les collisions avec les véhicules en général dans 17 régions du Québec. Les résultats (Revue systématique) ont montré que les collisions avec des ambulances étaient plus fréquentes et plus graves que les collisions impliquant d'autres conducteurs professionnels ou des véhicules de taille similaire. Les conducteurs plus jeunes et moins expérimentés étaient plus susceptibles d'être impliqués dans des collisions avec des ambulances, qui étaient plus susceptibles de se produire dans des zones urbaines, à des intersections et en répondant à des appels d'urgence. L'analyse rétrospective a révélé que les collisions avec des ambulances se produisaient le plus souvent près des intersections ou entre les intersections, dans les zones commerciales et sur les routes à double sens. La gravité des collisions entre ambulances est liée à des facteurs tels que l'état de l'asphalte, les types de collisions et les lieux. En conclusion, les collisions entre ambulances représentent un risque important pour la sécurité des intervenants médicaux d'urgence, et des politiques et programmes préventifs adaptés sont nécessaires pour réduire le fardeau de ces collisions professionnelles. Des interventions ciblées sont nécessaires pour réduire le risque de collision aux intersections et lors des interventions d'urgence, en particulier pour les ambulanciers plus jeunes et moins expérimentés, qui devraient faire l'objet de programmes de formation et de sensibilisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,304
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,007
Bibliométrie0,0220,030
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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