Parisuhdeväkivallan vaikutukset naisten taloudelliseen asemaan
Notice bibliographique
Résumé
Suomi on jo vuonna 2014 määritelty yhdeksi EU:n kärkimaista parisuhdeväkivallan yleisyyttä koskevissa tilastoissa. Tämän lisäksi Suomessa todettujen parisuhdeväkivaltatapauksien määrä on yhä viime vuosina kasvanut. Myös maailmanlaajuisesti parisuhdeväkivalta koskettaa noin 28 prosenttia naispuolisesta väestöstä eli yhteensä lähes joka kolmatta naista. Lukuja voivat selittää osittain parisuhdeväkivaltaa koskevat asenteet: jopa kolmasosa maailman naisista ajattelee miehen vaimoonsa kohdistavan väkivallan olevan joissakin tilanteissa hyväksyttävää. Lisäksi on todennäköistä, että parisuhdeväkivaltaa tarkastelevat tilastot eivät heijasta parisuhdeväkivallan todellista yleisyyttä, sillä parisuhdeväkivallan tilastoimiseen ja mittaamiseen liittyy lukuisia haasteita. Parisuhdeväkivaltaan liittyy fyysisen väkivallan lisäksi myös muita väkivallan muotoja, joita ovat esimerkiksi seksuaalinen, henkinen, sosiaalinen ja taloudellinen väkivalta. Parisuhdeväkivallan onkin havaittu aiheuttavan sen uhreille myös lukuisia muita kuin fyysisiä seurauksia: uhrit kärsivät parisuhdeväkivallan eri muotojen seurauksena esimerkiksi mielenterveysongelmista sekä merkittävistä taloudellisista haasteista. Tämän kandidaatintutkielman tarkoituksena on tarkastella parisuhdeväkivallan taloudellisia vaikutuksia sen uhreiksi joutuvien naisten näkökulmasta. Tutkielmassa tarkastellaan parisuhdeväkivallan taloudellisia vaikutuksia esimerkiksi naisten kohtaamien työllisyysvaikutuksien sekä ansiotulojen muutosten näkökulmasta. Viimeaikaisen tutkimuksen perusteella parisuhdeväkivallan voidaan havaita vaikuttavan merkittävästi sen uhriksi joutuvien naisten taloudelliseen asemaan: tutkimuksesta riippuen näiden negatiivisten taloudellisten vaikutuksien voidaan havaita alkavan jo ennen väkivallasta tehtyä virallista ilmoitusta. Havaitut vaikutukset omat linjassa myös esimerkiksi työpaikkaväkivaltaa tarkastelevissa tutkimuksissa tehtyjen havaintojen kanssa, sillä myös näissä tutkimuksissa naisiin kohdistuvan väkivallan havaitaan vaikuttavan kielteisesti naisen kohtaamaan taloudelliseen kehitykseen. Tällaisten havaintojen perusteella voidaan todeta, että parisuhdeväkivalta on laaja ja jatkuva ongelma, jolla on uhrien näkökulmasta merkittäviä yhteiskunnallisia vaikutuksia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,113 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».