Personnalité, fonctionnement réflexif et ajustement conjugal dans un contexte de traumas en enfance : associations avec les pratiques parentales et la désorganisation de l'attachement de l'enfant
Notice bibliographique
Résumé
Le présent mémoire s'est intéressé à la contribution respective de la gravité des traumas vécus en enfance, des traits de la personnalité, du fonctionnement réflexif et de l'ajustement conjugal des survivants, à la sensibilité et à la négativité (i.e., hostilité et intrusion) des pratiques parentales adoptées et à la prédiction de la désorganisation de l'attachement de leur enfant à 17 mois. Dans cette perspective, 100 mères ayant vécu des mauvais traitements en enfance et de faible statut socio-économique ont été recrutées à l'hôpital Rosemont-Maisonneuve de Montréal à l'aide du Parental Bonding Instrument. Des analyses corrélationnelles menées sur l'ensemble des variables ont permis de mettre en évidence des associations significatives entre la sensibilité maternelle et l'ajustement conjugal et le FR-G ainsi qu'entre les comportements maternels négatifs et la gravité du trauma subi en enfance, le FR-G et la désorganisation de l'attachement de l'enfant. De plus, les variables corrélées à la désorganisation de l'attachement à 17 mois ont été incluses dans un modèle de régression logistique hiérarchique afin de tester leur contribution à sa prédiction. Les résultats indiquent qu'un modèle significatif de prédiction de l'organisation de l'attachement de l'enfant inclut le FR-T et l'insensibilité maternelle et explique environ 43 % de la variance de cette dernière. Selon ce modèle, l'augmentation de 1 point de FR-T diminue de 1,7 fois le risque que l'attachement de l'enfant soit désorganisé et l'augmentation de 1 de l'indice d'insensibilité maternelle augmente de 1,4 fois ce même risque. Ces résultats s'inscrivent dans le raffinement de la compréhension des pratiques maternelles sensibles et négatives dans un contexte d'historique de trauma en enfance ainsi que de la désorganisation de l'attachement de l'enfant et ils sont discutés en fonction de la littérature à ce sujet.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».