Office of Research, Economic Engagement and Outreach Update, March 13, 2024
Notice bibliographique
Résumé
ANNOUNCEMENTS New Flow CytometerFor several years, the University Instrumentation Center has housed and managed two flow cytometers: one with two lasers, able to measure six parameters (forward scatter, side scatter, four fluorescence emissions), and one with four lasers, able to measure eight parameters (forward scatter, side scatter, six fluorescence emissions).Now, thanks to our friends at Dartmouth College and funding from the OSVPREEO and the Center of Integrated Biomedical and Bioengineering Research (CIBBR), a third flow cytometer has been added to the UIC that is able to measure ten parameters (forward scatter, side scatter, eight fluorescence emissions).In addition, this Miltenyi VYB flow cytometerhas many automated features, including autosampling from 5mL tubes or 96-well plates, calibration, compensation, antibody labeling, staining, dilution, and cleaning.Its syringe-driven sample uptake helps prevent clogs and allows accurate volumetric cell counts to be made, difficult to achieve with standard sample injection ports like those on our other cytometers.The Miltenyi instrument also contains a cell enrichment unit to perform pre-analysis concentrating of rare cell types, fully automated, to speed up analysis of such cells.Contact Mark Townley for more details and to arrange training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».