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Enregistrement W7023634954

Parents’ journeys to their children’s delayed Autism Spectrum Disorder diagnoses

2023· dissertation· en· W7023634954 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutism spectrum disorderMedical diagnosisIntervention (counseling)FeelingAutismQualitative researchPublic healthLearned helplessness
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autism Spectrum Disorder (ASD) is an increasingly prevalent neurodevelopmental disorder that often requires evidence-based early behavioural intervention to improve developmental outcomes and quality of life. Unfortunately, many children with ASD are diagnosed later than is ideal and opportunities for early intervention are no longer available to them. Parents’ experiences as their children journey through the ASD assessment process are enormously emotional, but few Canadian studies have examined the emotional impact of diagnostic delays specifically. The current dissertation used mixed methods to document parents’ extended journeys to their children’s ASD diagnoses in Canada. Analyses of data collected via a quantitative survey revealed that the time to ASD diagnosis was relatively long (M = 5.2 years; SD = 2.3) despite parents reporting concerns about development early in their children’s lives (Mdn = 3.0 years, Range = 0.5-7.0). Extended diagnostic journeys were often due to lengthy waitlists, multiple appointments, and inaccurate diagnoses. Qualitative interviews with mothers (n = 11) shed light on the emotional rollercoaster that they experienced during the diagnostic process. Feeling of high levels of frustration, confusion, and helplessness were related to efforts to understand their children’s behaviours and this had a powerful negative impact on other areas of their lives (e.g., strained spousal relationships and family finances). A mixed methods integration of the quantitative and qualitative data revealed that stress and dissatisfaction with the diagnostic process were elevated and linked to barriers such as reduced accessibility to the public healthcare system and communication issues with clinicians. These findings have several important implications. Directing parents to support groups and couples counselling, and further clinician training in screening mild and complex differential ASD cases and appropriate communication with parents are paramount to attenuating the emotional rollercoaster experience. In addition, within the healthcare and education systems, policy makers must review eligibility criteria for funding and support services so that children with developmental issues can access early intervention programs even before definitive diagnoses are made.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,503
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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