MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7023638929

Panda partiossa: Analyysi partiolaisten ympäristökasvatusjulkaisuista sosiaalisessa mediassa

2020· other· fi· W7023638929 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTampere University Institutional Repository (Tampere University) · 2020
Typeother
Languefi
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Work (physics)Quarter (Canadian coin)Settlement (finance)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tämän tutkimuksen tarkoituksena on selvittää, miten Suomen Partiolaisten kasvatusmenetelmä toimii työkaluna ympäristökasvatuksessa-Lisäksi tutkimuksessa selvitetään, miten yksittäisten partiolaisten tuottamista sosiaalisen median julkaisuista on löydettävissä ympäristökasvatuksen ja Suomen partiolaisten kasvatusmenetelmän keskeisiä teemoja.Suomen partiolaiset ja Maailman luonnonsäätiö WWF ovat yhteistyössä vuonna 2919 tuottaneet ympäristökasvatusmateriaalia 7-12-vuotiaille partiolaisille, ja ohjeistaneet partiolaisia julkaisemaan kuvia yhteistyöaktiviteettien toteutuksesta kuvapalvelu Instagramiin avainmerkinnällä #pandapartiossa.Näistä julkaisuista kertyi tutkimuksen aineisto.Teoreettinen viitekehys tutkimuksessa koostuu ympäristökasvatuksen teoriasta ja sen keskeisistä käsitteistä, sekä ympäristökasvatuksen tavoitteista kuten aktiivisesta kansalaisuudesta ja kansalaisvaikuttamisesta.Nuorten vaikuttamisen keinot ovat tutkimuksessa keskeisessä asemassa niin teoreettisessa viitekehyksessä kuin analyysissä.Lisäksi tutkimuksen keskeistä teoreettista viitekehystä ja käsitteistöä ovat partioliikkeen kasvatustavoitteet ja partiomenetelmä.Partiomenetelmä on kasvatusmenetelmä, joka koostuu kahdeksasta tasavertaisesta osa-alueesta ja sitä sovelletaan kaikessa partiotoiminnassa.Aineisto on kerätty kuvapalvelu Instagramista maaliskuussa 2020, ja se on määrältään 401 kuvaa 146 julkaisussa.Julkaisujen yhteydessä esiintyy myös selitetekstejä kuville.Sekä aineiston teksti että kuvat on analysoitu teorialähtöisen sisällönanalyysin avulla.Koodistona teorialähtöisessä sisällönanalyysissä käytettiin partiomenetelmää, suomalaisen partioliikkeen kasvatustavoitteita 7-12vuotiaille lapsille, ja ympäristökasvatuksen tavoitteita.Tutkimuksessa kävi ilmi, että partiomenetelmä on oiva työkalu ympäristökasvatuksessa ja että partion kasvatustavoitteet ovat varsin yhteneväisiä ympäristökasvatuksen tavoitteiden kanssa.Kävi myös ilmi, että lasten osallisuuden ja aktiivisen kansalaisuuden vahvistaminen on ympäristökasvatuksessa ja partiotoiminnassa nostettavissa keskiöön, mutta siihen tarvitaan aikuisen tukea.Vaikka partiomenetelmällä ja ympäristökasvatuksella on paljon yhteistä, tutkimuksesta voi päätellä, että partiolaisten ympäristökasvatus ei käytännön tasolla pyri aktiiviseen kansalaisuuteen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0850,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTampere University Institutional Repository (Tampere University)Travaux en français237 207