Playing to the Strengths of Non-Major Students in Astro 101
Notice bibliographique
Résumé
Astro 101 is a generic label for introductory survey courses for non-majors. A common struggle for instructors of Astro 101 is working with, or around, the students’ deficiencies in science and mathematical preparation. This paper describes an implementation of Astro 101, now in its eighth year, where the paradigm has been turned around to work with the strengths of the non-major students, rather than focusing on their deficiencies. \nKwantlen Polytechnic University (KPU) is an undergraduate university outside Vancouver, Canada, where all classes are limited to 35 students. The typical Astro 101 student at KPU is an arts major. Although the course carries a first-year number, students can be in years 1, 2, 3 or 4 of a four-year degree. When they enter the Astro 101 class, students typically bring with them skills and experiences exceeding those of typical science undergraduates, in areas such as paper writing, active group learning, public speaking and group presentations.\nIn this paper, one major course component, the term paper, is illustrated. The assignment comprises of four elements: proposal, written paper, abstract and participation in a panel discussion. With the small class size, the students have opportunities to work with the instructor on the proposal. Once the papers are complete, abstracts for the entire class are compiled into a booklet and circulated. The panel discussion provides a forum for students to share their new knowledge with the class, transforming what might have been a solitary exercise of the term paper into a culminating community experience.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».