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Enregistrement W7023692340

PERANAN CORPORATE STRATEGY DALAM KESUKSESAN-KEGAGALN MERGER & AKUISISI : SUATU TELAAH LITERATUR

2004· article· en· W7023692340 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUnika Repositor (Unika) · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFinancial Analysis and Corporate Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMergers and acquisitionsTask (project management)Success factorsStrategic managementEmpirical researchEmpirical evidence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most empirical studies and literature reviews documented that the final results of the wave \nof mergers and acquisitions in the United States, Canada, and European countries during the \ndecade of 1980s, 1990s and 2000s were always dissatisfactory. In fact, the extent of the failure is \nhigher than the success. \nHowever, a comprehensive investigation on the factors motivating the rise of mergers and \nacquisitions and the causes for success and failure is still rare. This paper reviews the \ncontribution of corporate strategy in success and failure of mergers and acquisitions during three \ndecades. Specifically, this paper reviews literatures with respect to the motives of corporate \nmergers and acquisitions actions and the trigger factors of their failures. \nThe result of the literature review shows that corporate strategy has a significant \ncontribution to the extent of the success and failure of corporate mergers and acquisitions. The \nreview finds that trigger factors of mergers and acquisitions failure are the ambiguous \ncommunications and cross-cultural gaps, inappropriate and insufficient integration and \ntransformation of new corporate culture, incompatible leadership style accustomed with a new \ncorporate climate, inappropriate corporate planning and internal consolidation, inappropriate \nanatomy of organizational internal factors, and erroneousness in choosing the partners and the \ntiming of mergers and acquisitions. To ensure the successful and sustainability of corporate \nmergers and acquisitions, therefore, top management and task force of mergers and acquisitions \nneed to accurately consider those internal and external organization factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0560,025

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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