Post-depositional mobility of arsenic in a changing climate: implications for cumulative effects assessments at northern mine sites
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is affecting the seasonality, biological productivity, and hydrology of lakes in high northern latitudes. These changes may affect the cycling of naturally occurring metal(loid)s and long-term stability of mining-derived contaminants. In mineralized regions, where concentrations of naturally occurring metal(loids) are commonly above environmental quality guidelines, understanding the transport and fate of elements and the drivers of chemical change is especially relevant to guide cumulative effects assessments at past, present and future mine sites. This study integrates arsenic geochemistry, organic petrography, multivariate analysis of climate proxies (particle size, organic matter type and quantity), and radiometric dating (14C and 210Pb) to determine the influence of modern and late-Holocene (5,000 yr cal BP to present) warming episodes on the loading and cycling of arsenic in lake sediments. Integrated paleoclimate and sediment geochemistry reconstructions of two sediment cores collected from mining-impacted lakes in the Courageous Lake Greenstone Belt, Northwest Territories, Canada, document increases in sediment and porewater arsenic concentrations coincident with periods of climate warming. The presence of both primary arsenopyrite and secondary, authigenic arsenic-bearing minerals (framboidal pyrite and Fe-oxyhydroxides; determined by SEM, EMPA and synchrotron-based bulk-XANES) suggests that enhanced weathering and active remobilization of geogenic arsenic occurred in lake catchments during past warming intervals. Detailed characterization of the solid-phase speciation of arsenic and its association with organic matter shows that organic material plays an important role in stabilizing redox-sensitive authigenic minerals (i.e., sulphides and Fe-oxyhydroxides) in lake sediments. Based on the results of this study, we expect that increased concentrations of aquatic- and terrestrially-derived labile organic matter will drive the redistribution of arsenic in shallow lake sediments and result in surface-enrichment of arsenic. These findings are relevant for predicting future climate change-driven variations in metal(loid) cycling in sub-Arctic lakes. Knowledge from this study can be used to improve environmental monitoring and remediation strategies at northern metal mines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».