Of Priests, Fiends, Fops, and Fools: John Bowman's Song Performances on the London Stage, 1677-1701
Notice bibliographique
Résumé
Referred to as Henry Purcell's "favorite baritone," the actor-singer John Bowman (ca. 1655-1739) became the leading baritone on the London stage during the last quarter of the seventeenth century. Centering on the career and song performances of Bowman, this dissertation provides a fresh perspective from which to view Restoration music theater, a reorientation that shifts the spotlight away from the works themselves—the plays and their music—and away from composers and playwrights, to one that focuses on performers and their concerns. The purpose of this work is to provide an account of the performance practice of Restoration theater song using Bowman as a case study. Bowman is an excellent subject for a case study for several reasons. He sang in Purcell's first stage commission and went on to sing many more songs by Purcell, as well as music by other significant composers of the era, including John Blow and John Eccles. As an actor, Bowman performed roles written by virtually every playwright of the late seventeenth century in England and worked with such actors as Thomas Betterton and Anne Bracegirdle. A desired outcome of this project is that singers wishing to cultivate their adeptness in historically informed performance of Restoration song will find this a helpful resource. To this end, Chapter II focuses wholly on performance practice in Restoration theater, covering both vocal production and acting, and concludes with a very detailed application of these to a song Bowman performed. This chapter also includes a guide outlining a practical approach for historically informed performance of Restoration theater song. As this guide shows, the initial step in the process, after having located the music, is to determine how each song fit into the larger dramatic context. Subsequent chapters are thus devoted principally to uncovering and reproducing all extant, unpublished songs Bowman performed, and to describing Bowman's characters and the contexts in which their song performances occurred.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».