Permeability of Limestone-Dolomite Composite Fracture Surfaces
Notice bibliographique
Résumé
The transport properties of fault zones are critically important in predicting subsurface fluid behavior in deformed rocks and understanding fold and thrust belts. Limestone-dolomite composite rocks are common components of fold and thrust belts and are also productive reservoir rocks for hydrocarbons. This study develops a methodology for measuring the permeability of experimentally induced fracture surfaces in limestone-dolomite composite rocks. Cores of rocks from the Mount Head Formation and the Fairholme Group of southern Alberta were deformed at a confining pressure of 25 MPa in a triaxial rock press. Fluid ports were drilled in the deformed cores to ensure direct fluid access to the fracture surface. The transient pulse decay method was used to determine the permeability of the fractures. Experimental difficulties resulted in only two permeabilities being derived from experimentation. Modeling of the transient pulse decay for the fracture surfaces shows permeabilities of 4•10-17 m2 for predominantly dolomite and 8•10-17 m2 for dolomitic limestone. Lower permeability in the dolomite end member is thought to be due to very fine comminution in the fracture gouge caused by highly focused strain with little distributed strain outside of the fracture itself. Increasing heterogeneity in a rock increases the distributed strain, causing an increase in permeability. This study serves as an initial development in the ability to measure the permeability of fracture surfaces. Increasing precision and accuracy of measurements is expected with further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».