Popularity, Technology, and the Pacific Crest Trail: 20 years of Change
Notice bibliographique
Résumé
abstract: For many, a long-distance hike on the 2,650+ mile Pacific Crest Trail (PCT) is the adventure of a lifetime. The federally designated National Scenic Trail passes through 48 Wilderness Areas in California, Washington, and Oregon on its way from Mexico to Canada. The trail experience on the PCT has been changing rapidly over the last 20 years due to two main factors: a four-fold increase in hikers attempting the whole trail each season; and hikers’ rapid adoption of digital technology like smartphones, GPS, and satellite messengers. Through a literature review and accompanying hiker survey, this study aimed to determine how these two factors have combined to alter the trail experience. Despite increased traffic on the trail, hikers appear to still be able to find ample solitude and a feeling of escape from society, and they reported being more likely to form lasting friendships as part of a “trail family�. However, increased traffic has altered many of the sensitive natural landscapes along the trail, contributed to the retirement of some iconic “trail angels� and led to increased conflict between subcultures within the community. Digital technology usage, particularly the use of smartphones and GPS-capable mapping apps, seems to be linked to decreased feelings of solitude, self-sufficiency, and escape. However, digital devices have helped democratize long-distance hiking by simplifying the logistics of long-distance hikes. Users of the devices also did not report reduced feelings of freedom or challenge from their hikes. Moreover, device users still felt that they were disconnecting with technology when hiking on the trail. Acknowledging both positive and negative effects of the changing trail experience, hikers can make more informed decisions about how to mitigate the negative impacts and maximize the positive impacts on the aspects of the trail experience they care the most about. (abstract)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».