Physical therapy program for cervical dystonia: a study of 20 cases
Notice bibliographique
Résumé
Botulinum toxin (BTX) is the best therapeutic option in \npatients with cervical dystonia (CD), but physical therapy (PT) can be added to the treatment to achieve better results. Forty of our 70 patients with CD were enrolled in a controlled open study. Subjects were divided into two groups: G1 (intervention group comprising patients receiving BTX and PT) and G2 (control Group comprising patients receiving BTX only). Both groups were assessed using the Toronto Western Spasmodic Torticollis Rating Scale (TWSTRS) and the 36-Item Short-Form Health Survey \n(SF-36). On the TWSTRS, significant improvements in disease severity were seen in G1 and G2 but significant improvements on the pain and disability subscales were seen only in G1 patients. There was a significant difference only on the pain subscale between G2 and G1 following treatment. An analysis of the physical aspects of SF-36 showed significant improvement in G1 on three subscales. An intergroup difference was also seen on two subscales. \nRegarding emotional aspects, G1 showed a significant \nimprovement on three subscales. A significant difference on two subscales was also seen between G2 and G1 following treatment. BTX plus PT treatment achieved symptom relief in patients with CD and improved their quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».