Quantification of Methane Emissions by Surface Mass Balance Method
Notice bibliographique
Résumé
This thesis presents a surface mass balance method as a cost-effective top-down technique to conveniently validate the bottom-up inventories. Mobile methane measurements were performed for two large landfills, Keele Valley Landfill and Greenlane Landfill and the city of Sarnia which included petrochemical industries and residential areas by employing a Cavity Ringdown Spectrometer (CRDS) mounted in a vehicle to capture downwind enhancements of methane. Methane emission from the Greenlane landfill was estimated to be 3300 ± 730 kg h-1 by a mass balance approach. An estimation by a gaussian dispersion model provided a similar emission rate of 3320 ± 250 kg h-1. The regression analysis of the mixing ratios of CO2 and CH4 showed positive correlation with an average molar ratio of 0.99 ± 0.04 mole mole-1 which was used to estimate CO2 emission to be 7600 ± 1700 kg h-1. The city of Sarnia including its industrial complex and residential areas showed a total methane emission rate of 2450 ± 560 kg h-1. It is estimated the city emits 21.5 ± 4.9 kt CH4 annually accounting for 45% of Ontario’s oil and gas methane emission. These estimated source rates from facilities were consistently 9-10 times greater than the GHGRP estimates. The discrepancies confirmed in the study emphasizes that it is significant to reconcile top-down measurements with the bottom-up inventories to provide a more accurate understanding of methane sources and sinks in Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».