Postsecondary Faculty Perceptions of Social and Emotional Learning Professional Development on Instructional Practice
Notice bibliographique
Résumé
Mental health distress for students is prevalent on postsecondary campuses, which negatively affects students’ psychological well-being and academic success. The purpose of this basic qualitative study was to examine the influence that social and emotional learning (SEL) professional development focused on respect had on the instructional practice of full-time faculty at a community college in Western Canada. Mezirow’s theory of transformative learning was the conceptual framework that grounded this study. The research question explored faculty perceptions of the influence of Respect-focused training on their instructional practice. This study used purposeful sampling of 12 full-time faculty members who had taken the Respect training in a previous semester. Data were collected using semi-structured interviews. Data analysis occurred by organizing, preparing, reviewing, and coding the data to generate a description of themes. Participants perceived the training as necessary and valuable for faculty to receive. Findings of this study indicated transformative learning did not occur, as faculty could not articulate how the training translated into behavior change or integration into their instructional practice. Participants indicated that the training did not include the following important components of the transformative learning framework: the ability to communicate and share with others, follow-up training, and a supportive learning community. These components are needed for transformative learning to occur. Faculty and administrators may use this study’s findings to promote positive social change by implementing select SEL interventions to increase the possibility of transformative learning and positive behavior change at the postsecondary education institutional level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».