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Enregistrement W7023863404

Políticas de cobranza y su incidencia en la recaudación de tributos por parte del servicio de rentas internas (sri) de la Provincia de Cotopaxi, Cantón Latacunga durante el primer trimestre de los años 2017-2018

2019· dissertation· en· W7023863404 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Repository Technical University of Cotopaxi (Universidad Técnica de Cotopaxi) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEconomic, Educational, Environmental and Organizational Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Data collectionRevenuePaymentWork (physics)Debt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present research work fulfills the purpose of analyzing, collection policies and its incidence in the collection of taxes by the Internal Revenue Service of Cotopaxi Province, Canton Latacunga during the first quarter of years 2017-2018, seeking to promote improvement of tax collection processes by comparing the collected amounts maintained by the institution, through generated figures quarterly and in turn observing the incidence of collection policies and strategies within the framework of persuasion for the payment of taxes debts of taxpayers. Within the proposed research, a methodology with a quantitative approach was used, since levels of collection and comparison of two quarters of different years were established, descriptive because it allowed us to know the procedures and strategies used and at the same time explanatory because by this can measure the incidence collection maintained by the SRI, with the application of techniques such as interviews and surveys applied to 328 natural persons. The results show positive effects of the collection policies of the Internal Revenue Service Cotopaxi in the taxes collection for first quarter period 2017-2018 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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