Reclaiming phosphorus as struvite from hog manure
Notice bibliographique
Résumé
The over application of manure phosphorus (P) to farmlands can lead to P build up in the soil and eventual runoff to surface waters causing eutrophication. Reducing P in manure by precipitation of struvite enables P capture and reuse as a fertilizer in the agricultural supply stream. Struvite precipitation is dictated by levels of soluble P which can be highly variable according to manure treatment and management. This research studied P forms in liquid pig manure, ways of increasing P-PO4 levels in manure from strategic storage conditions, novel struvite reactors, and the effectiveness of struvite as a fertilizer. Studies that monitored soluble nutrients during manure storage revealed that P-PO4 concentration was sensitive to pH and time. Anaerobic fermentation of manure increased P-PO4 by 2.5 fold with 12 days of storage, provided the buffering by alkalinity was low. Two different struvite reactors were operated, a batch-type system for processing lagoon supernatant and an upflow air sparged reactor that used supernatant from a rotary press solids separator. They achieved 75% and 31% total P removal, respectively. The upflow reactor operated without chemical addition at pH 6.8 to produce high purity struvite free of calcium phosphates. Costs of both reactors were comparable ($0.0139 and $0.0167/kg live pig wt) and similar to other pilot struvite reactors. Manure derived struvite was compared with pure struvite and commercial fertilizer for agronomic value in canola production. Results of a greenhouse pot experiment showed no significant difference between the two struvites despite impurities in the manure precipitate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».