Preoperative diagnosis of ovarian carcinoma with a novel monoclonal antibody
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study was undertaken to determine whether preoperative radioimmunoscintigraphy of complex ovarian masses with technetium Tc 99m MAb-170 (Tru-Scint AD; Biomira Inc, Edmonton, Alberta, Canada), a murine whole immunoglobulin G monoclonal antibody that has been found to have panadenocarcinoma affinity, would predict surgical findings. STUDY DESIGN: The age range of studied patients was 42 to 83 years (mean, 60.3 years). Planar computed tomographic imaging and single-photon emission computed tomographic imaging were performed at 15 minutes, 6 to 8 hours, and 18 to 24 hours after injection of 1000 MBq technetium Tc 99m MAb-170. Laparotomy was performed within 10 days. RESULTS: Eighteen patients had borderline or invasive ovarian cancers verified by histologic examination. All primary malignancies or deposits (including intrahepatic deposits) yielded positive results on radioimmunoscintigraphic imaging. Radioimmunoscintigraphy was able to identify serosal deposits not seen on computed tomographic or ultrasonographic scans. False-positive localization of the antibody was noted in 6 of the 9 patients with benign pathologic processes. CONCLUSION: It is possible to detect with technetium Tc 99m MAb-170 all patients who have cancer (including sites not seen on computed tomographic or ultrasonographic scan); however, the low specificity (33%) means that patients still require surgical verification of disease
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».