The Places We'll Go: Rural Migration in Canada
Notice bibliographique
Résumé
As Canada increases immigration rates, there is a greater need for geographic dispersion to counteract issues of population aging and economic disparities. Historically, Canada’s main Census Metropolitan Areas (CMAs) have experienced the greatest gains in terms of immigrant recruitment and retention. The problem, however, is that this leaves rural regions falling behind in terms of both population increases and overall development. As such, understanding the characteristics of both rural movers and residents is of utmost importance, especially in regard to potential policy initiatives aimed at ensuring newcomers to Canada are evenly distributed across the country. This study adds to the growing body of literature looking at the urban-rural divide by investigating the characteristics of rural migrants, an important component of which are secondary migrants, who lived in urban Canada in 2015 but, as of 2016, have moved into rural locations through the use of the 2016 Canadian Census, as well as those of residences within these locations in both 1991 and 2016 through the use of the Census for each year. Overall, individuals making rural migratory and residential decisions are often married, with children, and of non-visible and non-immigrant status, thereby necessitating updated initiatives as a means of drawing in a more diverse newcomer population to rural destinations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».