Peripheral but Vigorous, Southwestern Nova Scotia
Notice bibliographique
Résumé
The region we selected for this study comprises three counties, each named \nfor its main population centre: Digby, Yarmouth, and Shelburne. We subtracted \nQueens and Lunenburg counties from Statistics Canada’s economic region, as \nboth are too close to Halifax to meet our definition of a peripheral region. The \nregion selected is fairly symmetrical, with the small regional capital of Yarmouth \nin the middle, and Digby and Shelburne on either side. Southwestern Nova Scotia \nis essentially a rural region, and it is the only region in our research program that \nhas no census agglomeration. In addition, this region has the highest \nconcentration of francophones in Nova Scotia, in the rural municipalities of Clare \nand Argyle.Given the cycles typical of marine resource development, the economy of the Southwestern experiences the kinds of highs and \nlows that have shaped the history of the Atlantic provinces. During the 1990s, \nfor instance, the groundfish crisis that shook the whole Atlantic region did not \nspare Southwestern Nova Scotia, although some diversification in the species \ncaught, together with excellent lobster catches, afforded a degree of protection \nfrom the disaster.Southwestern Nova \nScotia remains a peripheral region from the structural standpoint. While its \nresource-based economy continues to flourish, it is not benefiting from the development of the knowledge-based economy, which remains essentially an urban \nphenomenon. The region is also heavily dependent on government transfer \npayments. Still, there are some promising development initiatives. In the Digby \narea, for example, a dynamic industrial park has successfully replaced the former \nCornwallis military base, while at the regional level, the two regional development agencies show unparalleled vitality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».