Proton exchange membrane fuel cells: contamination and mitigation strategies
Notice bibliographique
Résumé
Large-scale commercialization of proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) technology has been hindered by issues of reliability, durability, and cost, which are all related to the degradation of fuel cell performance. This degradation often has root causes in contamination from fuel, air streams, or system components. With contributions from international scientists and engineers active in PEMFC research, Proton Exchange Membrane Fuel Cells: Contamination and Mitigation Strategies discusses the impacts of contamination and the contamination mitigation strategies to improve fuel cell performance and durability. The book covers the nature, sources, and electrochemistry of contaminants; their effects on fuel cell performance and lifetime; and the mechanisms of contamination. Exploring the major findings from experimental and theoretical studies in contamination-related research, the expert contributors present methods and tools used for diagnosing various contamination phenomena, along with strategies for mitigating the adverse effects of contamination. They also describe key issues in the future R and D of fuel cell contamination and control. Helping to facilitate pioneering PEMFC R and D and accelerate sustainable commercialization, this book contains the latest research efforts and novel developments as well as important new directions in PEMFC contamination. It offers a comprehensive overview of nearly every aspect of fuel cell contamination, from fundamentals to applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».