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Enregistrement W7023904502

Plan Development Team Report: Black Sea Bass Commercial Management 4/22/2019

2020· article· en· W7023904502 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigitalCommons (California Polytechnic State University) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlack seaStock (firearms)FishingBass (fish)Development planResource distributionResource management (computing)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ApproachThe first approach to adjusting the state-by-state allocations discussed by the Black Sea Bass Commercial Working Group, and then the PDT, is a dynamic approach for gradually adjusting statespecific allocations using a combination of resource utilization (historical allocations) and current levels of resource distribution.The alternative is modeled after the Transboundary Management Guidance Committee (TMGC) approach, which was developed and used for the management of Georges Bank resources shared by the United States and Canada.Though the approach proposed here for black sea bass differs from the TMGC approach used for Georges Bank, in this document the black sea bass allocation approach will also be referred to as TMGC.This new strategy sets forth a formulaic approach that balances stability within the fishery, based on historical allocations, with gradual allocation adjustments, based on regional shifts in resource distribution derived from updated stock assessments or surveys.The former recognizes traditional involvement and investment in the development of the fishery since the beginning of black sea bass management, and the latter addresses the changing distribution of the black sea bass resource and the resulting effects within the fishery.Through incremental adjustments over time, the state allocations become less dependent on the historical allocations and more dependent on regional resource distribution.This option proposes use of the existing state-by-state allocations to reflect initial values for historical participation (resource utilization) and proposes use of the 2016 benchmark stock assessment results (NEFSC 2017) to determine the values for resource distribution; the two values are then integrated in the form of regional allocation shares.An alternative to using the stock assessment would be to use synoptic trawl survey information.Two regions are proposed, as defined in the assessment: (1) ME -NY, (2) NJ -NC.They emanate from the spatial stratification of the stock into subunits that generally align with those used for the assessment, which used Hudson Canyon as the dividing line based on several pieces of evidence that stock dynamics had an important break in this area.The regional allocation shares are then subdivided into state-specific allocations.Appendix B includes a complete description and examples of the TMGC approach retrospectively applied to recent years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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