A Preliminary Assessment of Water Partitioning and Ecohydrological Coupling in Northern Headwaters Using Stable Isotopes and Conceptual Runoff Models
Notice bibliographique
Résumé
We combined a conceptual rainfall-runoff model and input–output relationships of stable isotopes to understand ecohydrological influences on hydrological partitioning in snow-influenced northern catchments. Six sites in Sweden (Krycklan), Canada (Wolf Creek; Baker Creek; Dorset), Scotland (Girnock) and the USA (Dry Creek) span moisture and energy gradients found at high latitudes. A meta-analysis was carried out using the Hydrologiska Byråns Vattenbalansavdelning (HBV) model to estimate the main storage changes characterizing annual water balances. Annual snowpack storage importance was ranked as Wolf Creek > Krycklan > Dorset > Baker Creek > Dry Creek > Girnock. The subsequent rate and longevity of melt were reflected in calibrated parameters that determine partitioning of waters between more rapid and slower flowpaths and associated variations in soil and groundwater storage. Variability of stream water isotopic composition depends on the following: (i) rate and duration of spring snowmelt; (ii) significance of summer/autumn rainfall; and (iii) relative importance of near-surface and deeper flowpaths in routing water to the stream. Flowpath partitioning also regulates influences of summer evaporation on drainage waters. Deviations of isotope data from the Global Meteoric Water Line showed subtle effects of internal catchment processes on isotopic fractionation most likely through evaporation. Such effects are highly variable among sites and with seasonal differences at some sites. After accounting for climate, evaporative fractionation is strongest at sites where lakes and near-surface runoff processes in wet riparian soils can mobilize isotopically enriched water during summer and autumn. Given close soil–vegetation coupling, this may result in spatial variability in soil water isotope pools available for plant uptake. We argue that stable isotope studies are crucial in addressing the many open questions on hydrological functioning of northern environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».