Photosynthetic capacity and carbon partitioning of light-and shade-adapted leaves in grapevine (Vitis Vinifera L.)
Notice bibliographique
Résumé
The productivity of 'Vitis vinifera' L. Chardonnay and Cabernet Franc grapevines growing on trellising systems in the Niagara Peninsula, Canada, and the performance of interior shaded leaves in those canopies was investigated. The hypothesis tested was that grapevines on trellising systems containing a large proportion of leaves under low light stress were at a disadvantage, and the carbon export cost of supporting those leaves would result in reduced fruit yield, composition, and long-term survival of the vine. The low cordon system generally had the highest leaf layer number while vertiko and Scott Henry had the lowest. Pendelbogen, 2-tier flatbow, and 4-cane kniffin produced reasonably consistent growth and fruit composition across years and cultivars. The low cordon, vertiko, and Scott Henry systems produced variable growth and fruit of variable composition. Canopy density and light penetration to the canopy interior differed between trellising systems; however, leaf anatomy and morphology of interior and exterior leaves generally did not differ in a field setting. Leaf size, volume, volume of internal air spaces, volume of liquids and solids, and chlorophyll content all decreased when greenhouse-grown vines were subjected to severe shading (90 or 99%), but these characters were not affected by moderate shading (54%). Only leaf fresh weight, density, and thickness were reduced by moderate shading. Severe shading also reduced total plant dry weight and root to shoot ratio (i.e. reducing root weight by 84%). Light compensation point was reduced by 49% by moderate shading and 61% by severe shading. Vegetative shoots with a light-adapted leaf which had been fed 14CO2 translocated 26.1% more radioactivity to the roots and 12.7% more radioactivity to the trunk than shoots where a shade-adapted leaf was fed 14CO2. Light-adapted leaves exported 1.3% of labelled photosynthate to shaded shoots, while only 0.3% of labelled photosynthate was translocated from dark-adapted leaves to light-adapted shoots. When a vine contained multiple dark-adapted shoots, dark-adapted leaves fixed more 14C into the ethanol-insoluble fraction than light-adapted leaves. These experiments indicate the likely existence of a carbon export cost of having a large proportion of leaves in a canopy under low light stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».