The perceptions of women in Northern Ontario about their reproductive healthcare
Notice bibliographique
Résumé
With a goal to improve service provision, this study examined the experiences of women in Northern Ontario with respect to their uptake of reproductive healthcare services. As part of my mixed methods study, women in Northern Ontario completed a survey, offered in English and French, about their reproductive healthcare experiences, and a portion of participants were also interviewed. A multimodal recruitment strategy and maximum variation sampling was applied, with a goal of collecting the experiences of a diverse group of women. Analysis was based on 173 completed surveys and 19 semi-structured qualitative interviews. The interview data is grouped under five conceptual constructs, with “gender” as an overarching construct, found to be a factor in the remaining four: the characteristics of good care; the relationship with the provider; the care environment, and administrative practices. Additionally, respondents felt that midwives excelled at providing quality reproductive healthcare and would favour increased access to midwives for reproductive health care throughout their lives. For the survey data, I used descriptive statistics and multivariate linear regression models to determine whether residency, language, education, income, overall health, access to care, having a family physician, and preferring female providers (independent variables) were associated with the perceived quality of reproductive healthcare services and choosing a midwife. Most survey participants rated their reproductive healthcare experiences as fair to good overall but indicate room for improvement in the relationships with their providers and administrative support. Women residing rurally, without a family physician, and lower socioeconomic status are statistically more likely to prefer a midwife for reproductive healthcare. The survey results indicate a preference for female healthcare providers by the majority of interviewees. Changes driven by strong health policy may be required to engage women in recommended reproductive healthcare more fully. Although northern geography will always present challenges that may not be subject to amelioration, other factors preventing women from accessing care are more amenable to change, and as argued here, this is a right of women and an obligation on the part of governments to provide equitable access for all Canadians to healthcare services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».