Photosynthetic characteristics of sinking microalgae under the sea ice
Notice bibliographique
Résumé
The photosynthetic characteristics of sinking a microalgal community were studied to compare with the ice algal community in the sea ice and the phytoplankton community in the water column under the sea ice at the beginning of the light season in the first-year sea ice ecosystem on the Mackenzie Shelf, in the western Canadian Arctic. The phytoplankton community was collected using a water bottle, whereas the sinking algal community was collected using particle collectors, and the ice algal community was obtained by using an ice-core sampler from the bottom portion of ice core. Photosynthesis versus irradiance (P-E) incubation experiments were conducted on deck to obtain the initial slope (αB) and the maximum photosynthetic rate (PmB) of the three algal communities. The αB and the PmB of the light saturation curve, and chlorophyll a (Chl a) specific absorption coefficient (āph*) between the sinking microalgal community and the ice algal community were similar and were distinctly different from the phytoplankton community. The significant linear relationship between αB and PmB, which was obtained among the three groups, may suggest that a photo-acclimation strategy is common for all algal communities under the low light regime of the early season. Although the sinking algal community could be held for the entire duration of deployment at maximum, this community remained photosynthetically active once exposed to light. This response suggests that sinking algal communities can be the seed population, which results in a subsequent phytoplankton bloom under the sea ice or in a surface layer, as well as representing food for the higher trophic level consumers in the Arctic Ocean even before the receding of the sea ice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».