Population Genetic Analyses of Arctic Char (Salvelinus Alpinus) Life History Types in Nettilling Lake & Amadjuak River Ecosystem: A Test of Reproductive Isolation
Notice bibliographique
Résumé
A great number of studies have identified strong genetic differences between sympatric anadromous and resident populations of Salmonidae. However, Arctic char (Salvelinus alpinus) migratory phenotypes in the Nettilling Lake and Amadjuak River ecosystem in Nunavut, Canada have not been genetically characterized, and it remains unclear if distinct genotypes and phenotypes associated with migratory life history differences are maintained through reproductive isolation, and they have been assumed to be sympatric populations, or co-occurring populations. Co-occurring Arctic char (n=225) were sampled from eleven sites along the Amadjuak River in 2014 and 2015. Twelve microsatellite loci were used to quantify genetic variation among the sampled fish. The genetic data showed two genetic clades (populations) of Arctic char living in the ecosystem. However, each genetic population contained both resident and anadromous individuals (migratory life histories). These results suggest that genotype should be considered when identifying populations of Arctic char for conservation and management purposes. Fish from the two different clades were captured at the same site, indicative of possible sympatry, increasing the complexity of effective management of this important fishery resource. We thus suggest using genetic methods to categorize individual fish to their respective genetic population, while further work should be done to explore morphological and physiological trait differences to simplify the management of the fish from the two cryptic populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».